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	<title>Just learning and thinking &#187; 信息检索，体会</title>
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		<title>语义搜索引擎&#8211;yebol</title>
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		<pubDate>Thu, 06 Aug 2009 08:14:04 +0000</pubDate>
		<dc:creator>laomi</dc:creator>
				<category><![CDATA[江湖消息]]></category>
		<category><![CDATA[语义搜索]]></category>
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		<description><![CDATA[关于语义搜索引擎自己总是觉得很虚，每次在网上看到很多关于语义的搜索引擎的介绍。最近有一个又有一篇关于语义搜索引擎的报道，目前只要是看到这种的文章或者是报道，总感觉是在炒作，没人真正的去做语义搜索。 最近又被炒作的语义搜索的叫做yebol的搜索引擎，进入它的首页之后您可以看到&#8221;Knowledge Based (Semantic) Search&#8221;，但是现在进入系统之后发现已经被改掉了，改为&#8221;Knowledge Based (Smart) Search&#8221;（可以看到他的about页面还没有改过来）。因为自己这边老板一直吵着要做语义搜索引擎，一般对于关于声称自己是“（基于）语义的搜索”是非常关注的。yebol在介绍自己的时候既然连钱学森都扯到了，无语，目前这个基于知识的搜索引擎(这种说法我承认)采取显示搜索结果的方式还是有些不一样的，他所作的工作就是将搜索结果以分类的形式展现出来。比如在yebol中搜索&#8220;Bill Gates&#8221;，在返回界面中主要分为几种形式：Relate topic,Top Sites,Categories,Expanded Searches,Images,Vedioes,News,twitter和Search Result等。这种形式的搜索结果的显示方式，从一定的程度上说它组织了信息的显示形式，如果按照yebol中介绍的信息合和知识的主要区别在于：信息是静态的、未结构化的、以数据为中心的，而对于知识来说就是结构化的、按照语义做排序的以人为中心的。从目前的yehol的搜索结果的显示形式和定义来看，yehol它确实可以称之为“基于知识的搜索引擎”。看完它的介绍之后，总后自己还是有点失望，没有说到任何关于语义搜索的意思。 从目前自己对于语义搜索引擎的理解来看，要想做语义搜索引擎首先应该明确自己的检索对象，如果连自己要处理的对象都不明确的话，一切都是白搭。如果想想从semantic web的基础本体来看的话，构建本体的主要目的就是为了实现知识的共享，那人们如果去知道自己构建的本体是否别人已经构建过呢。所以，语义搜索引擎的主要目前就是检索目前网络中现有的本体，实现本体共享，从这个角度来思考的话，那么语义搜索引擎的主要对象就是本体文档、本体中术语(term)和本体中的关系，从这种关系来看的话，很有可能输入的是一个本体、本体中的某些术语或者是关系。如果说是想检索本体中的实例数据的话，那么检索的主要对象就是本体的实例，如果是这样的话那么的输入很有可能就是实例的数据。对于语义搜索引擎中，是否要考虑对本体或者是实例的推理呢，如果是针对本体实例搜索的话，那展现给用户的数据是否是更具体的信息呢？ 对于语义搜索自己也没有权利说的更多，只想通过更多的学习来让自己明白什么是语义搜索引擎。]]></description>
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		<title>学习记录的开始</title>
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		<pubDate>Thu, 18 Jun 2009 13:46:16 +0000</pubDate>
		<dc:creator>laomi</dc:creator>
				<category><![CDATA[开发日志]]></category>
		<category><![CDATA[信息检索，体会]]></category>

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		<description><![CDATA[其实自己一直想弄一个blog来记录一下自己的学习，一是为了督促自己好好学习知识，另一方面是希望得到网上的朋友们的指导。 在实验室，目前自己的方向主要是定位是信息检索，而自己的定位主要是在相似度计算方面。目前打算读的比较系统资料有： Introduction to Information Retrieval. C.D. Manning, P. Raghavan, H. Schütze. Cambridge UP, 2008. Classical and web information retrieval systems: algorithms, mathematical foundations and practical issues. Managing Gigabytes. I.H. Witten, A. Moffat, T.C. Bell. Morgan Kaufmann, 1999. The authority on index construction and compression. 在论文方面目前也主要是分两部分来读，一部分是一些基础部分，这部分主要是针对一些综述性论文，还有就是一些比较经典型的论文，比如pagerank，hits等。再结合自己的工作，然后针对的去读一些论文吧，目前自己论文工作正在整理中（还得和老板好好的商量）。 今后在blog上主要内容还是搜索相关的信息和自己的学习体会，然后会对自己读的书或者是论文写一些总结性的文章。希望大家批评指导。]]></description>
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